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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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La IA de Google, Gemini, tendrá esta función para prevenir a los padres si sus hijos hablan de autolesiones

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Google estaría preparando un nuevo sistema de seguridad en Gemini que avisaría a los padres cuando sus hijos menores de edad mantengan conversaciones relacionadas con las autolesiones. El hallazgo procede de la versión 17.73.15.sa.arm64 de la app de Google para Android, donde han aparecido cadenas de texto que apuntan a esta función todavía en desarrollo. Hasta ahora, Gemini se limitaba a filtrar sus respuestas con menores, sin informar a las familias sobre el contenido de esas charlas.

Os contamos el hallazgo tal y como lo ha adelantado Android Authority, que ha revisado el código de la última actualización de la aplicación de Google para Android y ha localizado dos cadenas de texto reveladoras sobre el funcionamiento de este mecanismo. El cambio que se avecina no es menor: supondría pasar de un filtrado pasivo de las respuestas de la inteligencia artificial a una notificación activa hacia los tutores legales cuando el sistema detecte una conversación de riesgo real para el menor.

Alertas parentales prepara Gemini por autolesiones

Gemini ya filtra sus respuestas cuando identifica que conversa con un menor de edad, pero hasta ahora no existía ningún canal para que los padres conocieran el contenido de esas charlas. Los textos localizados en el código apuntan a un cambio: la aplicación notificaría de forma automática a la familia si detecta mensajes relacionados con hacerse daño.

Vemos aquí un salto respecto al sistema actual, que se limita a moderar lo que el chatbot puede decirle a un menor sin informar en ningún momento de lo que el propio menor escribe. Hasta ahora, Family Link permitía a los padres activar o desactivar el acceso de sus hijos a Gemini, pero no ofrecía ninguna información sobre el contenido real de las conversaciones que mantenían con la aplicación. La función detectada se suma a otras herramientas de seguridad infantil que Google aplica en sus productos para menores de edad.

Qué dicen los textos visto en la nueva versión de la IA

Las cadenas descubiertas en la versión 17.73.15.sa.arm64 de la app de Google son «Las notificaciones de seguridad están activadas» y «Tus padres recibirán una notificación si Gemini detecta conversaciones relacionadas con hacerte daño a ti mismo». Ambas aparecen en inglés en el código original de la aplicación, señal de que la función todavía se encuentra en fase de desarrollo interno y no ha llegado al público.

Estas cadenas solo muestran la cara visible para el menor: el aviso previo de que sus padres serán notificados. Android Authority no ha encontrado todavía evidencias del lado parental de la función, de modo que se desconoce cómo será el mensaje que recibiréis los padres: por correo, notificación push en Family Link o dentro de la propia aplicación. Conviene recordar, además, que un hallazgo en el código de una versión en desarrollo puede modificarse, retrasarse o no llegar nunca a la versión estable.

Gemini protege a los menores con Family Link

Podéis gestionar hoy el acceso de vuestros hijos a Gemini a través de Family Link, la herramienta de control parental de Google. Desde ahí podéis activar o desactivar el acceso del menor a la aplicación y acompañarle mientras la usa para tareas como resolver dudas escolares o generar ideas creativas.

Google añade además filtros propios en las respuestas dirigidas a menores de edad, pensados para que Gemini no se presente como un amigo ni genere vínculos emocionales con quien lo usa. La propia compañía advierte de que esos filtros intentan limitar el contenido inapropiado, pero reconoce que no son perfectos y que el menor puede toparse con contenido no deseado pese a las restricciones activas. La guía oficial para familias insiste, además, en recordar a los hijos que no deben compartir datos sensibles, como su dirección o el nombre de su colegio, en los chats con la aplicación.

Configuración seguridad Google Gemini.
Configuración para mejorar la seguridad de la IA de Google Gemini. Foto: captura de Softzone.

Este desarrollo no llega en el vacío. Los chatbots de inteligencia artificial acumulan polémicas por sus interacciones con adolescentes, y el asunto ya ha llegado a los tribunales. Bloomberg informaba esta semana de una demanda que acusa al modo de inteligencia artificial de Google Search de haber hablado de suicidio con una adolescente sin advertir a sus padres.

Google refuerza la seguridad de Gemini

A ese caso se suma el recuerdo de la demanda contra OpenAI por la muerte de un adolescente tras una sobredosis, conocida a principios de este año. Google no ha vinculado de forma oficial el desarrollo de estas alertas con ninguno de los dos procesos judiciales, pero la presión legal y social sobre el sector nos ayuda a entender por qué la compañía trabaja en reforzar la seguridad infantil dentro de sus asistentes de inteligencia artificial. El contraste resulta llamativo: mientras ese litigio se centra en la falta de aviso a las familias, la función detectada en Gemini apunta justo en la dirección contraria.

Hay una duda razonable sobre el diseño de esta función: avisar al menor de que sus padres van a ser notificados podría producir el efecto contrario al buscado. Si el adolescente sabe de antemano que su confesión llegará a casa, podría optar por no compartirla en ningún momento.

El riesgo, en ese caso, sería que el chaval oculte sus problemas de salud mental por miedo a la reacción familiar, dejando a los padres fuera del problema real justo en el momento en que más lo necesitan. Nos encontramos ante un dilema habitual en las herramientas de seguridad infantil: cuanto más visible es el control, mayor es el riesgo de que el menor deje de confiar en la herramienta para pedir ayuda. Google no ha explicado todavía si existe algún mecanismo pensado para mitigar ese efecto disuasorio antes de que la función llegue a la versión estable de Gemini.

Android Authority ha encontrado además indicios de que Gemini trabaja en paralelo en nuevos límites de tiempo de uso para las cuentas de menores. Ninguna de las dos funciones, ni las alertas por autolesiones ni los límites horarios, cuenta todavía con fecha de lanzamiento ni ha sido confirmada de forma oficial por Google.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Family Link y qué relación tiene con Gemini?
Family Link es la herramienta de Google para que los padres supervisen y gestionen las cuentas de sus hijos. Permite activar o desactivar el acceso de los menores a aplicaciones como Gemini y aplicar restricciones de contenido.
¿Podrán los padres leer las conversaciones de sus hijos con Gemini?
Los textos hallados en el código solo indican que los padres recibirán una notificación si se detectan chats sobre autolesiones. No se ha confirmado que los progenitores vayan a tener acceso al texto completo de las conversaciones.
¿Una función encontrada en el código de una app llega siempre a los usuarios?
No necesariamente. Los hallazgos en el código muestran trabajo en desarrollo que puede experimentar cambios, retrasarse o cancelarse antes de su lanzamiento oficial en una versión estable.
¿Qué hacer si un menor habla de autolesiones con un chatbot?
Es recomendable hablar con él sin reproches y acudir a un profesional. En España existe la línea 024 de atención a la conducta suicida, gratuita, confidencial y disponible las 24 horas.