Bill Gates dice que estos trabajos no corren peligro a pesar de la IA: ya sabes qué estudiar

Bill Gates dice que estos trabajos no corren peligro a pesar de la IA: ya sabes qué estudiar

David Onieva

Es algo a lo que ya nos tiene acostumbrados desde hace tiempo, y además suele acertar bastante. En concreto nos referimos a las predicciones del cofundador de Microsoft, Bill Gates, que además últimamente se está refiriendo mucho a la Inteligencia Artificial.

Es bastante probable que hayáis escuchado en más de una ocasión que ciertos puestos de trabajo están en peligro tras la llegada de la IA. Al igual que en el pasado sucedió con otros empleos tras la implementación de ciertas tecnologías, ahora muchos temen por su futuro profesional debido al enorme crecimiento de estas inteligencias artificiales.

Lo cierto es que poco a poco se van extendiendo a todo tipo de sectores y campos, algo que hace solo unos años parecía impensable. De ahí que el filántropo Bill Gates haya querido expresar su opinión a este respecto. Cierto es que la tecnología avanza y hay determinados trabajos realizados por personas que se automatizan de un modo u otro.

De ahí que precisamente una de las mayores preocupaciones que esté levantando el crecimiento de estas tecnologías inteligentes, estén relacionadas con el futuro del mundo laboral. El cofundador de Microsoft ha querido dar su opinión a este respecto y ha mencionado 3 sectores profesionales que nunca correrán peligro por culpa de la IA.

Todo ello a pesar de que algunas estimaciones indican que en el próximo año 2025 la Inteligencia Artificial suplantará cerca de 100 millones de puestos de trabajo en todo el mundo. Así, Gates vaticina que bajo su punto de vista se producirán grandes cambios, aunque no se llegará al punto de la Revolución Industrial.

Trabajos que no corren peligro por la IA

Por tanto, si queréis dejar a un lado las preocupaciones en este sentido, estos son los sectores profesionales que no sufrirán cambios por esta tecnología.

Empleos relacionados directamente con la IA. En estos instantes multitud de empresas están solicitando y buscando trabajadores especializados en el desarrollo de estas tecnologías y plataformas. Partiendo de la base de que la Inteligencia Artificial está en sus primeros momentos, Gates asegura que los profesionales en el análisis de datos o el aprendizaje automático seguirán siendo claves en años venideros.

Puestos de trabajo relacionados con la energía. No hace falta decir que desde hace varias décadas todo aquello relacionado con la conversión energética y la sostenibilidad está en boca de numerosos Gobiernos en todo el globo. De ahí que el filántropo asegure que aquellos empleos que tengan algo que ver con las energías renovables y la ingeniería centrada en la energía solar o eólica, seguirán siendo imprescindibles.

energia solar

De hecho, afirma que probablemente sea sector que siga creciendo y necesitando profesionales humanos para estas tareas. La transición hacia tecnologías más limpias y eficientes necesitará del ser humano para seguir mejorando.

Desarrollo e ingeniería del software. Esto es algo de lo que Bill Gates viene hablando desde hace un tiempo llevando la contraria a otras grandes empresas tecnológicas. Y es que considera que otros campos de la tecnología como el desarrollo de software o los expertos en ciberseguridad seguirán siendo imprescindibles a pesar de la Inteligencia Artificial.

Linux Visual Studio Code

El CEO de NVIDIA aseguró hace poco que ya no hace falta que enseñemos a los niños a programar debido a la IA, algo con lo que Gates no está en absoluto de acuerdo.

De hecho opina todo lo contrario, tal y como deja entrever en base a las declaraciones que ha hecho recientemente. Como os contamos, considera que buena parte de los puestos relacionados con el mundo del desarrollo y la programación no correrán peligro en el futuro por culpa de las diferentes plataformas de Inteligencia Artificial.

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  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

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  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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