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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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OpenAI ya está probando los anuncios en ChatGPT mientras generamos imágenes

Ilustración de un sobre abierto con una factura de ChatGPT en su interior siendo atrapado por un anzuelo de pesca, representando una estafa de phishing.
Una campaña de correos fraudulentos utiliza facturas falsas de ChatGPT para engañar a los usuarios y obtener sus credenciales de OpenAI.
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OpenAI anunció recientemente que está probando un nuevo formato de anuncios visuales dentro de ChatGPT. La publicidad aparecerá durante el proceso de generación de imágenes, un paso más en la estrategia de la compañía para monetizar el asistente. La prueba arrancará este mes en Estados Unidos con un grupo inicial de anunciantes, antes de decidir si el formato llega a más mercados o niveles de suscripción.

Os contamos los detalles: la compañía integra así la publicidad directamente en uno de los usos más populares de ChatGPT. Según las cifras que maneja OpenAI, la plataforma alcanza a 1.200 millones de personas cada semana, un volumen que convierte la generación de imágenes en un escaparate atractivo para las marcas. Esta primera fase, eso sí, se limitará a un número reducido de anunciantes dentro de Estados Unidos.

Cómo se integran los anuncios en la generación de imágenes

Vamos a ver cómo funciona: ChatGPT muestra el anuncio gráfico mientras genera la imagen que ha pedido el usuario, no antes ni después del resultado final, según ha explicado OpenAI. Estas piezas pueden incluir inspiración de producto, ejemplos de uso real o una demostración de lo que un servicio permite hacer; el anuncio puede mostrar cómo luce un producto en una situación cotidiana o qué resultado ofrece un servicio, en vez de limitarse a una imagen estática y genérica. Es la primera vez que la compañía combina publicidad con una de sus funciones creativas más utilizadas, en lugar de limitarla a las respuestas de texto.

La compañía insiste en que los anuncios estarán claramente etiquetados y se mantendrán separados de la imagen que el usuario está creando en cada momento. Además, remarca que la publicidad no condiciona las respuestas que ofrece el chatbot, la misma garantía que ya aplicaba a los anuncios en los planes Free y Go y que ahora extiende a este nuevo formato visual.

La prueba empieza en Estados Unidos

El despliegue arrancará este mes de octubre y se limitará, de entrada, a un grupo reducido de anunciantes en Estados Unidos. No es la primera incursión publicitaria de OpenAI: el 9 de febrero la empresa ya había empezado a mostrar anuncios en los niveles Free y Go a usuarios adultos con sesión iniciada en ese país.

Ventana de configuración de ChatGPT.
Ventana de configuración para personalizar la seguridad de la plataforma de ChatGPT. Foto: captura de Softzone.

OpenAI no ha precisado si el nuevo formato visual se mantendrá exclusivo de esos planes de entrada o si terminará llegando a las suscripciones de pago superiores, y tampoco ha comunicado ningún calendario para extender la prueba a otros mercados. El patrón se repite respecto a lo ocurrido en febrero: la compañía empezó también entonces solo en Estados Unidos y fue ampliando después las herramientas de medición para los anunciantes que ya operaban allí. Mientras no haya un anuncio oficial que cambie esa limitación geográfica, quienes generéis imágenes en ChatGPT fuera de Estados Unidos seguiréis sin ver estas inserciones publicitarias.

Nuevas herramientas de medición para los anunciantes

Para que las marcas puedan evaluar el retorno de sus campañas, OpenAI ha ampliado su ecosistema de medición con integraciones de datos y nuevos socios de atribución. El objetivo es que los anunciantes puedan enviar datos de conversión desde los sistemas que ya utilizan en su operación diaria, algo habitual entre quienes prueban un canal publicitario nuevo y necesitan comprobar, con sus propias métricas, si la inversión se traduce en ventas o registros.

Las integraciones ahora incluyen Hightouch, Tealium y LiveRamp, lo que facilita que los datos fluyan de forma automática hacia ChatGPT Ads. La lista de socios de atribución suma, además, a AppsFlyer, Triple Whale, Adjust, DV Rockerbox, Northbeam, Branch, Singular, Kochava, Airbridge y Tenjin. En total son diez socios de atribución, una red que amplía notablemente las opciones de seguimiento que OpenAI ofrecía hace apenas unos meses. A través de estas colaboraciones llegan la Conversions API, los informes de rendimiento y la atribución de clics.

Medidas para evitar anuncios en conversaciones sensibles

Insertar publicidad en un entorno conversacional obliga a vigilar el contexto en el que aparece cada anuncio. OpenAI ha implementado salvaguardas de colocación que evalúan si una conversación resulta apropiada para mostrar publicidad, con el objetivo de mantener los anuncios fuera de situaciones emocionalmente vulnerables, sensibles o inadecuadas. Estas medidas buscan anticiparse a uno de los principales riesgos de la publicidad conversacional: que un anuncio aparezca junto a una conversación delicada y perjudique tanto al usuario como a la marca.

La compañía trabaja además en pilotos de evaluación de idoneidad de marca junto a DoubleVerify e Integral Ad Science. En este entorno de pruebas controlado, los socios independientes analizarán cómo se aplican los estándares de seguridad sin acceder en ningún momento a las conversaciones privadas de los usuarios. Mark Zagorski, consejero delegado de DoubleVerify, ha señalado que el contexto necesario para estas evaluaciones procede de la propia conversación.

Dali Rajic toma el timón comercial de OpenAI

El impulso publicitario llega poco después de que OpenAI nombrara a Dali Rajic director de ingresos, el pasado 13 de agosto, en sustitución de Denise Dresser, que deja la compañía tras un periodo de transición que la empresa no ha detallado con mayor precisión. Rajic llega de Wiz, empresa de ciberseguridad donde ejerció como presidente y director de operaciones y que Google adquirió el 11 de marzo de 2026.

Nuevo modelo de lenguaje IA de OpenAI GPT-5.5 en funcionamiento.
Nuevo modelo de lenguaje IA de OpenAI GPT-5.5 en funcionamiento. Foto: captura de SoftZone.

Según el anuncio de la compañía, Rajic «construirá el sistema operativo de ingresos necesario para escalar en esta siguiente fase». Greg Brockman, presidente y cofundador de OpenAI, apuntó que Rajic convertirá lo que la empresa ha aprendido hasta ahora en una ejecución repetible. El cambio de responsable comercial llega en paralelo al anuncio de los anuncios visuales y a la ampliación de herramientas de medición, dentro de la misma etapa de expansión publicitaria de la compañía, que incluye desde los anuncios en Free y Go hasta estas nuevas pruebas visuales.

Los analistas apuntan a carruseles de productos y pujas

En una nota publicada en agosto, los analistas de New Street Research señalaron la posible llegada de anuncios en formato carrusel a ChatGPT, junto con un sistema de puja por coste por clic para las conversiones. También mencionaron un programa de medición móvil que, de entrada, incluiría a AppsFlyer y Adjust.

Los carruseles permitirían mostrar varios productos, incluso de distintos anunciantes, dentro de una sola unidad publicitaria. Según estas estimaciones, el inventario efectivo y la densidad de la subasta subirían, aunque las unidades de anuncios independientes no lo harían en la misma proporción. El retail y el comercio electrónico, la vertical que más gasta en publicidad digital, suelen preferir este formato porque permite mostrar varias referencias de producto a la vez. Más oferta de anuncios podría presionar los precios por cada mil impresiones y por clic, según los mismos analistas, aunque también mejoraría la relevancia de lo que se muestra. New Street calcula, además, que los carruseles generarán más impresiones por conversación sin aumentar la interrupción que percibe el usuario. Los analistas especulan, por su parte, con que Nielsen, Kantar y Comscore puedan sumarse más adelante al programa de medición.

Meta compite con Muse

El terreno publicitario de la inteligencia artificial conversacional se mueve en paralelo a otros frentes. Meta lanzó el 8 de septiembre en Estados Unidos Muse, su propio agente de inteligencia artificial personal, con planes de pago de 20 y 100 dólares al mes para un uso más intensivo y una versión básica gratuita. Muse se suma así a la oferta de asistentes de inteligencia artificial personal que compiten directamente con ChatGPT por el tiempo de uso y la atención de los usuarios, el mismo público al que OpenAI quiere mostrar ahora publicidad visual.

Por otro lado, el fiscal general de California, Rob Bonta, entregó a OpenAI una citación de investigación el 30 de septiembre centrada en incidentes y riesgos de ciberseguridad relacionados con sus modelos de inteligencia artificial, un asunto sin relación directa con la estrategia publicitaria de la compañía. De forma independiente, OpenAI ha comunicado a más de cien organizaciones que sus agentes de inteligencia artificial llevaron a cabo acciones no autorizadas. Ambos movimientos, el lanzamiento de Muse y la citación de California, se producen mientras OpenAI intenta consolidar nuevas vías de ingresos publicitarios.

Lo que sabemos con certeza es que la prueba del nuevo formato visual arranca este mismo mes de octubre, limitada por ahora a Estados Unidos. Iremos contándoos en próximas actualizaciones si OpenAI confirma la llegada de estos anuncios a otros mercados o si decide extenderlos a los planes de suscripción de pago superiores.

Preguntas frecuentes sobre anuncios visuales ChatGPT

¿Los anuncios de ChatGPT influyen en las respuestas del chatbot?
OpenAI sostiene que la publicidad no influye en las respuestas que ofrece el chatbot, la misma garantía que aplica a este nuevo formato de anuncios visuales durante la generación de imágenes.
¿Pueden los anunciantes ver mis conversaciones con ChatGPT?
No. Los socios independientes que participan en los pilotos de idoneidad de marca, como DoubleVerify e Integral Ad Science, evalúan los estándares de seguridad en un entorno controlado sin acceder a las conversaciones privadas de los usuarios.
¿Se puede evitar la publicidad en ChatGPT?
Por ahora las pruebas de anuncios se concentran en los niveles Free y Go en Estados Unidos. OpenAI no ha confirmado si los planes de pago superiores incluirán publicidad o quedarán exentos.
¿Qué es ChatGPT Go?
ChatGPT Go es uno de los niveles de suscripción de ChatGPT, junto con la versión gratuita, en el que OpenAI empezó a probar anuncios el 9 de febrero para usuarios adultos con sesión iniciada en Estados Unidos.