La fiebre generada por la IA acapara la atención de los usuarios y los esfuerzos de empresas como OpenAI, xAI, Google, Perplexity o Microsoft. Sin embargo, también hay usuarios que, queriendo utilizar los beneficios que aportan los sistemas de inteligencia artificial, optan por una alternativa: la IA local.
La IA local se caracteriza por ejecutar los modelos de lenguaje directamente en el hardware de los propios usuarios. Lo que elimina la dependencia de cualquier servidor externo. Esto acarrea varias ventajas que responden directamente a las preocupaciones de muchos usuarios ¿Qué ocurre con nuestros datos privados? ¿Y si perdemos la conexión a internet durante X tiempo?
Y es que, el hecho de contar con una IA que se ejecute en nuestro propio PC no solo reduce la dependencia de nuestras conexiones y de los servidores. También es positiva para reducir la huella ambiental. Los grandes centros de datos requieren enormes cantidades de energía para funcionar, y al utilizar nuestra IA localmente, dejamos de aportar al gasto energético. Por ello, vamos a compartir las principales razones por las que una IA local puede ser una alternativa más segura, personalizable y sostenible para el medioambiente.
Mayor control sobre nuestra privacidad
La IA local se encarga de procesar y almacenar toda la información directamente desde nuestro propio equipo. Esto implica que nuestros datos no se alojarán en ninguna nube ni formarán parte del tráfico de ningún servidor.
Este aspecto nos da libertad para decidir qué queremos compartir con la IA. Ya que cualquier información confidencial no será accesible para las empresas dueñas de los chatbots, y de igual manera, no pueden caer en manos de aquellos detrás de filtraciones de datos.
Por lo tanto, tenemos el control absoluto del modelo de IA. Y podemos incluso entrenarlo o adaptarlo con nuestros datos sin exponerlos a opiniones externas. Así que para profesionales de sectores como salud, abogacía o ingeniería, esta alternativa puede ser esencial en cuanto a su seguridad.
No necesitas estar en línea
La ventaja más directa y palpable de su uso es que este tipo de IA locales funcionan sin necesidad de conexión a internet. Lo que significa que puedes utilizarlas en cualquier momento, siempre que dispongas de acceso a tu dispositivo. No vas a depender de la velocidad o la estabilidad de tu red de internet, ni sufrirás interrupciones causadas por problemas en la misma.
De hecho, hay que añadir que, al no enviar datos a servidores externos, la velocidad de respuesta suele ser mayor y más consistente. Así también puedes poner en funcionamiento la IA para trabajar en sitios donde, a priori, el acceso a la conexión puede variar: viajes, zonas rurales, zonas con redes restringidas…
Integración de LLM con tu trabajo
Gracias a herramientas como Ollama, podemos ejecutar modelos de lenguaje de código abierto en Windows 11. Lo que hace que podamos integrarlo directamente en apps como Visual Studio Code. En definitiva, esto permite a los programadores y a los usuarios relacionados con el mundo del desarrollo que cuenten con un sistema de IA que pueda asistir directamente sobre su trabajo.
Gracias a estas herramientas, los programadores podrán obtener ayuda al generar, depurar o documentar código sin siquiera salir de su app de desarrollo. Lo que, como comprenderás, ofrece un enorme potencial para estas tareas. Además, el hecho de que la IA funcione de manera local nos asegura que los datos utilizados en el proyecto no se exportan hacia ningún servidor. Y refuerza la autenticidad y privacidad de nuestro trabajo.