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Las cookies, los identificadores de dispositivos o los identificadores online de similares características (p. ej., los identificadores basados en inicio de sesión, los identificadores asignados aleatoriamente, los identificadores basados en la red), junto con otra información (p. ej., la información y el tipo del navegador, el idioma, el tamaño de la pantalla, las tecnologías compatibles, etc.), pueden almacenarse o leerse en tu dispositivo a fin de reconocerlo siempre que se conecte a una aplicación o a una página web para una o varias de los finalidades que se recogen en el presente texto.

La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Gana dinero con la IA: 5 agentes que se crean en menos de 24 horas y son oro para las pymes

Mano humana y mano robótica uniendo sus dedos índices sobre un fondo tecnológico de color magenta.

La Inteligencia Artificial ya no es algo exclusivo de las grandes empresas. Ahora mismo, la IA está al alcance de todos. Y no hablamos solo de hacer las típicas preguntas irrelevantes a ChatGPT, o de algunas tareas de andar por casa que le podamos pedir, sino de la posibilidad de crear completos servicios automatizados, los llamados «agentes de IA». Ahora mismo, la creación de agentes de IA es un nicho muy rentable que permite estar generando miles de euros al mes de forma recurrente. Y tú, como cualquiera, puedes aprovechar la oportunidad real y empezar a generar dinero con ello.

El truco de todo es conocer a fondo los cuellos de botella de las empresas para saber exactamente qué agente crear para ellas. El objetivo es identificar sus problemas y crear un agente capaz de solucionárselos. Y lo más importante de todo: vendérselo como servicio (es decir, con una suscripción). Y por ello, os vamos a enseñar cuáles son los agentes de IA más demandados, que se pueden diseñar en menos de 24 horas, con un time to market mínimo, de complejidad baja y con utilidad real para todo tipo de empresas.

Agente de IAComplejidadCliente IdealSetup Fee SugeridoCuota Mensual Sugerida
1. Atención al Cliente por Email/FormulariosBajaPymes con 50-200 consultas/mes; retail, servicios300-600€49-79€
2. Captación y Cualificación de LeadsMediaAgencias, SaaS, consultoría con 100-500 leads/mes800-1.200€99-149€
3. Generación Automática de ContenidosMediaAgencias marketing, ecommerce, 20-50 posts/mes600-1.000€79-129€
4. Informes y Análisis AutomáticosAltaEmpresas medianas, fintech, logística con datos complejos1.500-2.500€199-299€
5. Copiloto Interno (Asistente Empresarial)AltaEmpresas 20-100 empleados; acceso a múltiples sistemas2.000-3.500€249-399€

Agente IA de atención al cliente por email y formularios

La atención al cliente es una de las tareas que más tiempo, dinero y recursos puede costarle a una empresa. Gestionar el correo, los formularios, y atender las solicitudes de los clientes a través del WhatsApp u otras herramientas de mensajería genera un gran cuello de botella, sobre todo en empresas con equipos, y recursos, pequeños. La mayoría de negocios reciben a diario consultas repetidas, solicitudes de información o incidencias sencillas que consumen tiempo y recursos. Y, por ello, un buen agente de IA que cumpla con esta función es una apuesta segura a la hora de empezar a vender nuestros servicios a terceros.

Con este agente de IA vamos a ser capaces de automatizar todo el proceso de atención al cliente, de principio a fin. El sistema recibirá los mensajes, analizará su contenido y lo clasificará automáticamente según su tipo: solicitud comercial, soporte técnico, incidencia urgente o consulta general. A partir de ahí, la IA generará una respuesta personalizada, coherente con el tono de la marca y basada en reglas previamente definidas. Si el mensaje requiere intervención humana, el agente lo detectará y lo derivará al responsable correspondiente. En el resto de los casos, responderá de forma automática en segundos, reduciendo drásticamente los tiempos de respuesta y mejorando la percepción del cliente.

Para montarlo, podemos usar n8n, una de las mejores herramientas de automatización mediante flujos. Este agente estará formado por:

  • Trigger: será capaz de lanzar el agente desde distintas fuentes: un email, Webhook, Google Forms, un mensaje en redes sociales… lo que queramos controlar.
  • Nodo IA: será el encargado, en un primer paso, de la clasificación. Luego llevará otro nodo de IA que será el encargado de generar la respuesta.
  • Condicional simple para clasificar en función de si es urgente o no urgente.
  • Envío automático de respuesta o creación de ticket.
Flujo de automatización en n8n con inteligencia artificial para gestionar mensajes y soporte técnico por WhatsApp.
La integración de inteligencia artificial en flujos de trabajo automatizados optimiza la gestión de la atención al cliente.

Podemos venderlo a PYMES, empresas de ecommerce, academias online, despachos profesionales… y para ello basta con ofrecerles un servicio mensual con un lema llamativo como «respondemos a tus correos automáticamente en menos de 1 minuto con IA«.

Agente IA para captación y cualificación de leads

Al cabo del día, las empresas reciben muchas solicitudes de personas que muestran interés en un negocio y que dejan sus datos de contacto. Por ejemplo, cuando alguien rellena un formulario en una web, pide un presupuesto, deja su email para recibir información o un contacto llega desde un anuncio. Estos contactos no son clientes aún, pero podrían llegar a serlo. El problema es que no todos los leads valen lo mismo. Algunos tienen intención real de compra, pero otros solo están curioseando, comparando precios o incluso equivocándose de formulario. Y atender esas peticiones una a una supone una pérdida de tiempo.

Con este agente IA podemos cambiar completamente ese enfoque. El sistema recibe los leads desde formularios web, campañas publicitarias o bases de datos, y analiza automáticamente la información aportada. A través de la IA, se evalúa la calidad del lead, su intención de compra y su encaje con el negocio. El agente genera un resumen claro y conciso, con los datos relevantes, y asigna una puntuación. De esta forma podemos hacer que solo los leads que cumplan unos criterios mínimos (como, por ejemplo, cierta puntuación) se envíen al equipo comercial o al CRM. El resto, se descartarán o almacenarán para campañas futuras.

Para montarlo en n8n, lo que necesitamos es:

  • Trigger: será quien reciba la información mediante formulario / Meta Ads / Google Forms / email, etc.
  • Agente de IA: se encargará del scoring del lead, así como de hacer el resumen.
  • Condicional simple para decidir si es un lead válido o descartarlo.
  • Nodo de envío al CRM (HubSpot, Notion, Airtable, email…)

Podemos vender este agente a agencias, inmobiliarias o empresas de servicios a cambio de una cuota mensual con un lema llamativo como «filtramos tus leads con IA para que solo hables con clientes reales«.

Modelo Destacamos Precio
VPS de Hostinger
VPS de Hostinger
* Precios actualizados en el momento de publicar o revisar este artículo. Pueden variar con el tiempo.

Agente IA para generación automática de contenidos

Si una empresa quiere ganar dinero, debe vender a todo el mundo a través de Internet. Y si quiere ser relevante en la red es obligatorio que genere contenido en redes sociales, e incluso en su propia página. La creación de contenido es algo imprescindible, pero también es uno de los procesos más tediosos y costosos para muchas empresas, sobre todo aquellas con recursos limitados y equipos relativamente pequeños. Mantener las redes sociales, crear newsletters o tener blogs activos requiere constancia y planificación.

Con este agente de IA vamos a poder automatizar gran parte de este trabajo. A partir de unas instrucciones claras (tono de marca, tipo de contenido, frecuencia, etc) el sistema será capaz de generar textos listos para publicar. Y podemos indicarle cómo queremos publicar este contenido: en redes sociales, correos informativos o resúmenes de artículos. Con n8n podemos programar el flujo para que el contenido se genere de forma periódica, se almacene en un documento, e incluso se publique directamente en las plataformas correspondientes. Y todo ello manteniendo coherencia e imagen de marca. Su diseño tendría:

  • Trigger: el lanzador lo marcará un calendario o una hoja de Google Sheets.
  • Nodo de IA: lo usaremos para la generación de texto con un prompt predefinido.
  • Nodo de publicación, el cual puede publicar automáticamente o dejar el artículo en borrador.
  • Una pequeña base de datos con historial de contenidos.
Formulario del creador de sitios web con IA de Hostinger para una página temática de videojuegos retro.
Las herramientas de inteligencia artificial simplifican la creación de portales web a partir de descripciones textuales.

Este agente es ideal para marcas pequeñas, negocios locales o tiendas online, ya que permite tener presencia digital constante sin depender de agencias externas ni dedicar horas cada semana. Y podemos venderlo, precisamente, a través de un lema «publicamos por ti contenido semanal optimizado con IA«.

Agente IA para informes y análisis automáticos

Los datos son lo más valioso para las empresas. Pero no valen de nada si no se saben interpretar. Y, a veces, buscar la forma de interpretarlas (por ejemplo, crear paneles en Excel, Power Bi o Grafana) puede robar a las empresas un tiempo muy valioso. Prácticamente todas las empresas acumulan todo tipo de métricas: de ventas, tráfico web,  campañas de marketing… que, al final, acaban olvidadas en hojas de cálculo o bases de datos sencillas. Y estos datos pueden tener información muy valiosa que, muchas veces, queda oculta tras ruido o falta de conocimiento.

Con este agente de IA, lo que haremos será transformar los datos que acumulan estas empresas en información que sea realmente útil y directa. El agente será capaz de recoger datos de distintas fuentes, analizarlos y generar informes que se puedan entender en lenguaje natural. De esta forma, en lugar de ver gráficas complejas que, seguramente, no entendamos, el responsable recibe un resumen claro con lo que está funcionando, lo que no y qué aspectos requieren atención. Además, este sistema puede detectar anomalías, tendencias o cambios relevantes para notificarlos automáticamente. Y todo el proceso se puede programar para que se ejecute semanal o mensualmente, sin intervención manual.

El diseño de este agente sería similar a:

  • Trigger: un temporizador, o cron, que se encargará de lanzar el agente semanal o mensualmente.
  • Entrada de datos: puede recibir los datos de muchas fuentes: Google Sheets, Google Analytics, CSV, etc.
  • IA: el núcleo que se encargará del análisis de todos los datos, así como de crear un resumen.
  • Envío del resumen por email o generando un PDF que se guarde en la nube.

Este tipo de servicio es ideal para gerentes y responsables de marketing que quieren entender su negocio sin perder tiempo en herramientas técnicas. Por lo tanto, el lema que debemos venderles es «te explicamos tus datos sin que tengas que mirar gráficas«.

Agente IA interno para empresas (tipo copiloto)

Todas las empresas tienen su propio conocimiento interno: documentos, procedimientos, normativas, preguntas frecuentes… Sin embargo, muchas veces esa información suele estar dispersa, y no todos los trabajadores tienen acceso a ella. De hecho, incluso es posible que muchos se basen en normativa antigua por desconocimiento de los cambios. En vez de perder el tiempo preguntando a encargados y superiores (o revisando la documentación a mano) cuando hay alguna duda o problema, este agente de IA actúa como un copiloto interno. Estará entrenado exclusivamente con la documentación de la empresa y permitirá a los empleados hacer preguntas en lenguaje natural. Por ejemplo, sería capaz de responder a cómo funciona un proceso, dónde encontrar un documento o qué pasos seguir en una tarea concreta.

Gracias a n8n, podemos conectar distintas fuentes de información para tener una base de datos de conocimiento de la empresa total. Y, además, controlar los accesos para que cada trabajador pueda acceder solo a la información que le concierne. De esta forma, lo que tenemos es una herramienta interna que reduce errores, acelera la incorporación de nuevos empleados y mejora la productividad general. Para montarla, lo que necesitamos es:

  • Una base de conocimiento (documentos, PDFs, Notion, base de datos con contenido embebido…)
  • Conectar dicha base de datos a una IA que utilice contexto empresarial.
  • Un trigger que lance el agente cuando se solicite. Podemos brindar acceso por chat, formulario e incluso por WhatsApp / Telegram.
  • Un sistema estricto de control de permisos.

Para startups, pymes y empresas en crecimiento, este agente se convierte en un asistente interno que ahorra tiempo y evita interrupciones constantes. Podemos venderlo muy fácilmente con el pretexto de ser «un ChatGPT entrenado solo con la información de tu empresa«.

¿Por qué n8n es clave para lanzar un negocio con IA en 24 horas?

Cuando nuestro objetivo es crear y lanzar un producto con Inteligencia Artificial en tiempo récord, la elección de la herramienta es clave. Aunque podríamos hacer un desarrollo complejo usando, por ejemplo, Python, el tiempo necesario para darle forma, y la complejidad del proceso, hace que no merezca la pena. Es aquí donde n8n se convierte en una pieza clave del desarrollo. Este servicio no es precisamente el más complejo, ni el más técnico. Pero sí es el que nos permite crear soluciones reales sin necesidad de desarrollar software desde cero.

n8n nos permite conectar todo ese ecosistema de forma visual, arrastrando y configurando nodos, sin escribir prácticamente nada de código. De esta forma podemos pasar de una idea a un servicio funcional en horas, y no en semanas, o meses, como habría que hacer de otra forma.

Interfaz de administración de un servidor VPS en Hostinger con métricas de rendimiento y configuración de n8n.
Panel de control digital para el monitoreo y la gestión de recursos de un servidor virtual privado.

La mayoría de problemas empresariales no son simples, pero sí repetitivos: responder correos, filtrar leads, generar informes, enviar avisos… Todos son procesos con varias decisiones intermedias. Gracias a n8n podemos orquestar flujos complejos de forma clara y ordenada. Y, además, podemos realizar cambios «en vivo» muy fácilmente en cuestión de minutos, e incluso escalar los agentes cuando sea necesario. Si tenemos varios clientes con necesidades similares, basta con duplicar el flujo, reajustarlo, y en minutos lo tendremos ya listo para vender de nuevo.

Y lo más importante, ¿esto cómo se vende? Es clave que el precio del servicio sea tan simple como el servicio que estamos dando a las empresas. Dependiendo del agente (y de la empresa) podemos ofrecerles un setup inicial por entre 150 y 500 euros, el cual incluye la creación del agente a medida, la configuración, adaptación y puesta en marcha. Y, partiendo de eso, ofrecer una cuota mensual de entre 50 y 300 euros con la que se incluye mantenimiento, ajustes, uso del agente y lo más importante: la tranquilidad del cliente.

La clave no está en la tecnología, sino en automatizar lo que ya está ocurriendo cada día en las empresas. Quien entienda antes que la IA no se vende como software, sino como servicio, tendrá una ventaja enorme. Y ahora mismo, ese mercado todavía está empezando.

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