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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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hacker junto a varias líneas de código fuente.
Hacker en primer plano sobre un fondo con código fuente iluminado. Foto: Freepik.

BlackX: un malware que infecta tu Windows incluso estando actualizado aprovechando un fallo de 2022

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Kaspersky ha identificado un bootkit llamado BlackX capaz de infectar ordenadores con Windows que tenían todas las actualizaciones de seguridad instaladas. La firma detectó el ataque este año y lo atribuye, con confianza moderada, al grupo APT41. El malware se apoya en un fallo de 2022 que Microsoft corrigió solo a medias, porque la protección completa exige un paso manual que casi ningún administrador llega a activar.

La investigación se presentó en la Security Analyst Summit 2026, y según la compañía, todas las víctimas de BlackX usaban una versión de Windows con las actualizaciones de seguridad instaladas, lo que demuestra que el parche publicado en 2022 no cierra por sí solo la puerta que explota este bootkit. Para instalarlo, los atacantes ya habían entrado antes en las redes internas de sus objetivos y habían logrado permisos de administrador: BlackX no es la vía de entrada, sino el mecanismo que les permite quedarse dentro del sistema de forma invisible y prolongada.

Cómo logra BlackX esquivar Secure Boot

BlackX es un bootkit: un programa que se ejecuta antes de que arranque Windows, en el instante en que buena parte de las defensas del sistema todavía no están activas. Kaspersky lo describe como una versión modernizada de BlackLotus, un software que circulaba en la web oscura desde 2022 y que ya entonces servía para sortear las protecciones de arranque de Windows. Al actuar en esa fase previa, el malware se instala sin levantar las alertas que normalmente detectarían un proceso malicioso en marcha.

La pieza que hace posible el ataque es Baton Drop, una falla del gestor de arranque registrada como CVE-2022-21894 que permite saltarse Secure Boot, la función que comprueba que, al encender el equipo, solo se ejecute software de confianza. Microsoft corrigió esta vulnerabilidad en 2022, pero la corrección por sí sola no bastaba: el sistema seguía confiando en el certificado digital con el que se habían firmado los gestores de arranque antiguos y vulnerables, y ese certificado siguió siendo válido durante años.

La revocación del certificado exige un paso manual

En mayo de 2023, Microsoft inició un proceso pensado para durar varios años: añadió un certificado nuevo y, ya en 2024, ofreció una vía para revocar el antiguo, conocido como Windows Production PCA 2011. El problema es que esa revocación no ocurre al instalar el parche. Según Kaspersky, el administrador tiene que activarla de forma manual, y Microsoft diseñó el proceso así a propósito: revocar el certificado antiguo antes de instalar el nuevo puede dejar un equipo sin poder arrancar, según ha explicado Ars Technica.

«Es extremadamente inusual que un administrador de sistemas tome medidas adicionales después de instalar una actualización», escribió un investigador de Kaspersky en el informe. Según la compañía, las instrucciones para activar esta protección están enterradas en el sitio de Microsoft y resultan difíciles de advertir incluso para quienes gestionan la seguridad de una red. El certificado PCA 2011 venció finalmente el 19 de octubre de 2026, pero su caducidad no impide por sí sola que los equipos sigan cargando los componentes vulnerables: mientras no se añada a la lista de firmas prohibidas, Windows continúa confiando en él.

Panel de Seguridad de Windows con iconos que indican el estado de protección y configuración del sistema.
El centro de seguridad ofrece un resumen visual sobre la protección y el rendimiento actual del equipo. Foto: Captura de SoftZone.es

Kaspersky atribuye el ataque, con confianza moderada, al grupo de hackers APT41. Las víctimas identificadas pertenecen principalmente a empresas y la compañía cree probable que los atacantes supieran que pocas organizaciones activan el parche manual: por eso, según su hipótesis, invirtieron tiempo en estudiar BlackLotus y construir una copia adaptada a sus objetivos.

De haber completado el ataque, el siguiente paso habría sido instalar un programa espía que se apoya en servicios legítimos en la nube, como Google Drive, OneDrive y Yandex Disk, para robar información y vigilar a las víctimas sin levantar sospechas. En el caso que investigó, Kaspersky bloqueó el intento de desactivar el antivirus antes de que esa fase pudiera completarse, lo que impidió que los atacantes llegaran a desplegar el software espía.

El objetivo final, sostener una vigilancia prolongada sobre comunicaciones diplomáticas sin levantar alarmas, coincide con el patrón de persistencia que caracteriza a los bootkits: una vez instalado antes del arranque de Windows, BlackX queda fuera del alcance de buena parte de las herramientas de detección habituales. Eso explicaría el interés de los atacantes en perfeccionar esta técnica concreta en lugar de recurrir a métodos más rápidos pero más fáciles de detectar por un antivirus convencional.

Qué pasa con los usuarios domésticos

Un portavoz de Microsoft respondió por correo que la compañía recomienda seguir la guía publicada en un artículo de su base de conocimiento, difundido dos semanas antes de que trascendiera el caso. Según el propio medio, ese texto no advierte de que los parches publicados hasta ahora no protegen contra los ataques que explotan Baton Drop; el paso manual de revocación aparece descrito, en realidad, en otro artículo distinto, publicado en 2023.

De momento no está clara la situación de los usuarios domésticos de Windows, ya que BlackX requiere que los atacantes hayan obtenido antes acceso a la red y permisos de administrador, algo mucho menos habitual en un equipo particular que en la red de una organización. Microsoft, de momento, no ha anunciado ninguna fecha para activar la revocación del certificado de forma automática, así que la ventana que aprovecha BlackX sigue abierta mientras cada administrador no complete ese paso por su cuenta.

La distinción importa porque BlackX no funciona como una puerta de entrada independiente: necesita que los atacantes ya hayan logrado antes acceso a la red y privilegios de administrador, un escenario propio de una intrusión dirigida contra una organización y poco frecuente en un ordenador personal gestionado por un único usuario. Eso no significa que el fallo de Secure Boot deje de existir en esos equipos, sino que el patrón de explotación descrito por Kaspersky encaja con más facilidad en redes corporativas o gubernamentales que cuentan con administradores de sistemas y certificados gestionados de forma centralizada.

Preguntas frecuentes

¿Qué es un bootkit y por qué es tan difícil de detectar?
Es un tipo de malware que se ejecuta antes de que arranque el sistema operativo, cuando gran parte de las defensas de seguridad todavía no están activas. Eso le permite instalarse de forma silenciosa y mantener presencia en el equipo incluso después de reiniciarlo.
¿Qué es BlackLotus y qué relación tiene con BlackX?
BlackLotus es un software malicioso que se vendía en la web oscura desde 2022 y que ya servía para sortear Secure Boot. Según Kaspersky, BlackX es una versión modernizada construida a partir de su estudio.
¿Qué función cumple Secure Boot en un ordenador con Windows?
Secure Boot comprueba, en el momento de encender el equipo, que solo se ejecute software de arranque firmado y de confianza. Su objetivo es impedir que un programa malicioso tome el control antes de que cargue el sistema operativo.
¿Por qué no basta con que el certificado antiguo haya vencido?
El vencimiento del certificado Windows Production PCA 2011, el 19 de octubre de 2026, no impide por sí solo que se carguen los componentes vulnerables. Mientras el administrador no lo añada manualmente a la lista de firmas prohibidas, Windows sigue confiando en él.