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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

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  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Ilustración de un procesador con una grieta central y un escudo protector roto flotando encima sobre un fondo de placa de circuito.
Las vulnerabilidades de hardware como Spectre obligan a aplicar capas de seguridad en Windows 11 que pueden comprometer la velocidad de procesamiento.

Windows 11 sacrifica rendimiento de CPU por Spectre: así lo desactivas para que el PC vuele, pero hay riesgos

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Windows 11 arrastra desde 2018 una serie de protecciones contra las vulnerabilidades Spectre que penalizan el rendimiento de la CPU en determinadas tareas, sobre todo en procesadores antiguos. Estas mitigaciones siguen activas por defecto en el sistema, pero pueden desactivarse mediante un valor del registro. Hacerlo compromete la seguridad del equipo a cambio de esa ganancia de rendimiento.

La clave que controla estas defensas se llama FeatureSettingsOverride y vive en el registro de Windows. Según qué valor le asignemos, podemos apagar únicamente la protección contra Spectre variante 2 o eliminar también la mitigación de Meltdown, la vulnerabilidad hermana de Spectre. El efecto sobre el rendimiento depende en gran medida de la generación del procesador: cuanto más moderno sea el chip, menos diferencia notaremos al tocar este ajuste.

Qué son las mitigaciones de Spectre en Windows 11

Spectre no es una vulnerabilidad única, sino una familia de ataques que se aprovecha de la ejecución especulativa, una técnica que usan prácticamente todos los procesadores modernos para no perder tiempo: la CPU adivina por dónde va a continuar el código y descarta las conjeturas erróneas. El problema es que esas conjeturas fallidas dejan rastro en la caché, y con un programa bien diseñado es posible inferir datos sensibles a partir de esos restos.

La variante que más preocupa es la Spectre 2, también llamada inyección de destino de rama. En este ataque, el código malicioso entrena al predictor de saltos del procesador para desviar la especulación hacia zonas del kernel donde se gestionan secretos. Windows responde restringiendo la especulación que ocurre justo en la frontera entre las aplicaciones y el núcleo del sistema, y ahí aparece el coste de rendimiento: cada vez que un programa entrega el control al sistema operativo, la CPU tiene que hacer un trabajo extra que antes no hacía.

Rendimiento que sacrifica el PC por esta protección

El coste real depende de dos factores: la edad del procesador y el tipo de tarea que ejecutemos. Cuando Microsoft publicó estas mitigaciones en 2018, acompañó el lanzamiento con sus propias pruebas de rendimiento, que mostraron ralentizaciones de un solo dígito porcentual en equipos con procesadores Intel Skylake o posteriores funcionando sobre Windows 10.

En procesadores Haswell y anteriores, sin embargo, algunos benchmarks reflejaron caídas bastante mayores en determinadas cargas de trabajo. Microsoft señaló además que la primera variante de Spectre y Meltdown podían parchearse sin ralentizaciones significativas, lo que dejó a la variante 2 como la más cara de mitigar en términos de rendimiento. Las cargas que más sufren son las que cruzan constantemente la frontera hacia el sistema, como las operaciones de almacenamiento intensivo o la compilación de código; las tareas que se quedan dentro de los núcleos de la CPU, sin llamar al kernel, apenas se ven afectadas.

Valor del registro hay que cambiar para desactivar Spectre

La clave FeatureSettingsOverride, dentro del registro de Windows, decide qué mitigaciones del lado del sistema operativo permanecen activas. Asignarle el valor 1 apaga únicamente la protección contra Spectre variante 2, que es la que genera el mayor coste de rendimiento. Si en cambio se usa el valor 3, que es el que circula con más frecuencia en foros y tutoriales online, se desactiva también la mitigación contra Meltdown. Elegir el valor 1 en lugar del 3 permite conservar la protección contra Meltdown, que según las pruebas de Microsoft podía parchearse sin ralentizaciones significativas, y renunciar solo a la defensa de Spectre variante 2, que concentraba el coste de rendimiento más alto.

Existen utilidades gratuitas que aplican este cambio sin necesidad de abrir el editor del registro manualmente, aunque conviene revisar qué valor exacto escribe cada herramienta antes de ejecutarla, porque algunas desactivan Meltdown sin que el usuario lo pida expresamente. En cualquier caso, la modificación afecta solo a la capa de defensa gestionada por el sistema operativo; no toca otras protecciones de hardware que pueda tener el procesador.

¿Compensa desactivarla en procesadores recientes?

La respuesta depende sobre todo de la antigüedad del chip. Los procesadores más nuevos corrigen parte de estos fallos directamente en el silicio y abaratan el coste del resto de mitigaciones que siguen siendo necesarias por software. Windows, por su parte, incorporó en 2019 técnicas de menor sobrecarga como retpoline, que redujeron el impacto de las llamadas indirectas hacia el kernel. La combinación de ambos frentes, el rediseño en silicio y las técnicas de software como retpoline, explica por qué el coste de mantener esta protección activa se ha reducido tanto desde que Spectre se dio a conocer en 2018.

En un Ryzen o un Intel de generación reciente, desactivar esta mitigación en el sistema operativo probablemente no se traduzca en ninguna mejora de rendimiento que se pueda medir con claridad. El margen de ganancia se concentra casi por completo en equipos con CPU de varias generaciones de antigüedad, donde el coste original de la protección era mayor.

Riesgos de seguridad al desactivar la protección

Al eliminar esta capa del sistema operativo, el equipo vuelve a quedar expuesto a ataques de ejecución especulativa diseñados para robar información del kernel. El riesgo no es solo teórico: en 2021, el investigador Julien Voisin localizó exploits funcionales de Spectre para Windows y Linux subidos a VirusTotal, que se rastrearon hasta Canvas, la plataforma comercial de pruebas de penetración de Immunity.

Captura de pantalla de la interfaz de Control de aplicaciones y navegador en Seguridad de Windows 11 sobre fondo oscuro.
Opciones de configuración del Control Inteligente de Aplicaciones y la protección basada en reputación en Windows 11. Foto: HardZone.es

Más tarde, en 2024, investigadores de la Vrije Universiteit Amsterdam demostraron un ataque llamado Native BHI capaz de filtrar memoria del kernel en sistemas Intel que corrían Linux, pese a tener las protecciones habituales activas. Microsoft ha seguido publicando guías para nuevas variantes del problema. Para que cualquiera de estos exploits funcione, hace falta que exista código malicioso ejecutándose activamente en la máquina, por lo que un equipo dedicado solo a jugar o a hacer de centro multimedia en el salón correría en principio menos riesgo que un PC que navega por internet o instala software de fuentes variadas.

En qué equipos tiene sentido hacer este cambio

La decisión se puede resumir en tres preguntas. La primera es la edad del procesador: el margen de mejora más claro se concentra en chips anteriores a Skylake, como los basados en Haswell, que fueron los que registraron las caídas de rendimiento más notables en origen. La segunda es el tipo de uso que le damos al equipo: el efecto se nota en tareas de almacenamiento y compilación, pero es prácticamente inexistente en cargas que se quedan dentro de la CPU.

La tercera pregunta es la exposición real de la máquina: un equipo que solo ejecuta software de confianza asume menos riesgo al desactivar la mitigación que uno que navega, descarga programas de fuentes variadas o ejecuta código de terceros sin control. El cambio, en todo caso, es reversible: basta con devolver a la clave FeatureSettingsOverride su valor original para que Windows 11 vuelva a aplicar todas las mitigaciones por defecto, lo que permite probar el ajuste sin comprometer la seguridad de forma permanente. Para saber qué procesador tenéis instalado basta con abrir el Administrador de tareas, entrar en la pestaña Rendimiento y mirar el modelo exacto de la CPU, que aparece en la esquina superior derecha de la ventana.

Preguntas frecuentes

¿Se puede revertir el cambio si no se nota mejora de rendimiento?
Sí, es totalmente reversible. Basta con volver a la clave FeatureSettingsOverride en el registro y restaurar su valor original o eliminar la entrada para que Windows 11 vuelva a aplicar las mitigaciones por defecto.
¿Afecta a los juegos desactivar la protección Spectre?
El impacto suele ser mínimo. Los juegos ejecutan cargas que se mantienen en los núcleos de la CPU y rara vez cruzan la frontera hacia el kernel, por lo que no se benefician de forma apreciable al desactivar esta mitigación.
¿Las utilidades que desactivan Spectre sin usar regedit son seguras?
Existen herramientas gratuitas fiables, pero conviene comprobar qué valor exacto aplican antes de ejecutarlas, porque algunas desactivan también las protecciones contra Meltdown (valor 3) en lugar de limitarse a Spectre variante 2 (valor 1).
¿Cómo saber si un procesador es anterior o posterior a Skylake?
Se puede consultar abriendo el Administrador de tareas con Ctrl + Shift + Esc, yendo a la pestaña Rendimiento y seleccionando CPU. El nombre exacto del modelo aparece ahí, y con ese dato se puede buscar su generación para comprobar si es anterior a Skylake.