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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Placa base con módulos de memoria RAM instalados, una unidad USB conectada y una pantalla al fondo mostrando resultados de diagnóstico.
Memtest86+ 9.00 introduce soporte nativo para arquitecturas ARM64 y nuevas funcionalidades de exportación de informes a través de unidades USB.

Memtest86+, el mejor programa para analizar la RAM de tu PC, añade soporte ARM64 y nuevas pruebas para DDR5

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Memtest86+ 9.00 ya está disponible y amplía su compatibilidad a las arquitecturas ARM64 y LoongArch64, además de incorporar nuevas pruebas de estrés para detectar fallos complejos en memorias DDR5. La versión suma también la exportación de informes a USB y nuevas opciones de automatización pensadas para laboratorios y sistemas de integración continua.

Los cambios no son menores y conviene repasarlos con detalle. Hasta ahora, Memtest86+ no ofrecía soporte nativo para equipos con chips Snapdragon X ni para placas ARM; esta versión lo incorpora de serie. Os contamos a continuación qué resuelve cada prueba nueva y cómo afecta a quienes lidian con problemas de inestabilidad en sus equipos.

Novedades principales de Memtest86+ 9.00

Memtest86+ es un comprobador de memoria gratuito, de código abierto y autónomo que ahora cubre las arquitecturas x86, x86-64, ARM64 y LoongArch64. Esta versión 9.00 suma soporte nativo para ARM, informes exportables a USB, pruebas de memoria reescritas, verificación del CRC del SPD y opciones de automatización.

Estas mejoras están pensadas para quienes hacen overclock con DDR5, para técnicos de laboratorio, para administradores de servidores y para propietarios de equipos ARM que necesitan diagnósticos fiables sin depender del sistema operativo. Si os dedicáis a montar equipos o a mantener parques de servidores, sabréis que un fallo de memoria no detectado a tiempo puede costar horas de depuración más adelante. Al ser una herramienta autónoma, Memtest86+ se ejecuta directamente desde la BIOS o mediante un gestor de arranque compatible, de modo que los resultados no quedan alterados por el entorno de Windows o Linux. Así podéis descartar un problema de hardware antes de reinstalar el sistema operativo o de devolver un módulo al fabricante.

Memtest86+ ya funciona en ARM64 con UEFI y ACPI

El soporte Aarch64 se ha probado con éxito en un portátil Qualcomm Snapdragon X, en Raspberry Pi 4 y 5 (utilizando firmware UEFI de la comunidad) y en QEMU. El requisito clave para que funcione es que la plataforma admita UEFI y ACPI.

Al no depender del sistema operativo ni de las librerías UEFI subyacentes, Memtest86+ puede acceder a casi toda la memoria del equipo, lo que permite una comprobación mucho más exhaustiva que la que ofrecen los tests integrados en la BIOS. Esto resulta clave para validar la estabilidad de la RAM en los portátiles con procesadores Snapdragon X, donde las herramientas de Windows no siempre tienen visibilidad completa sobre los módulos instalados. Si tenéis una Raspberry Pi con firmware UEFI de la comunidad, ya podéis lanzar la misma batería de pruebas que hasta ahora solo estaba disponible en procesadores x86, sin recurrir a utilidades distintas para cada arquitectura.

Para beneficiarnos de todas las novedades que incluye la nueva versión del programa, no tenemos más que bajarlo desde su web oficial.

Cómo guardar un informe en un USB

Generar informes en USB era probablemente la función más demandada por la comunidad, y por fin es una realidad. Para guardar un informe de texto completo con la información del sistema, los módulos de memoria y los resultados de las pruebas, solo hay que pulsar la tecla F6.

La unidad USB debe estar formateada en FAT32 para que el proceso funcione correctamente. Cada informe generado recibe su propio número de secuencia, de modo que los archivos anteriores no se sobrescriben y se puede llevar un historial detallado de los diagnósticos realizados. Hasta ahora, quien necesitaba conservar un registro de las pruebas tenía que fotografiar la pantalla o copiar los datos a mano, algo poco práctico cuando se repiten tandas de comprobación tras ajustar un perfil XMP o EXPO. Así podréis adjuntar el archivo de texto a un informe de soporte técnico o comparar varias pasadas sin perder el hilo de qué configuración de memoria dio cada resultado.

Pruebas de Memtest86+ para los fallos más complejos

Las pruebas se han reescrito para detectar errores más rápido y para encontrar fallos complejos que antes pasaban desapercibidos. La antigua prueba de movimiento de secuencia aleatoria se ha convertido a instrucciones SIMD y, junto con la nueva prueba de bus, utiliza escrituras no temporales que evitan la caché de la CPU y generan más tráfico hacia la memoria principal. Todos los núcleos trabajan de forma simultánea para cargar y verificar las celdas.

interfaz memtest
Interfaz de usuario del programa Memtest para evaluar el funcionamiento de la RAM del PC. Foto: Memtest.

La nueva prueba de bus apunta directamente a las debilidades de la interfaz en plataformas modernas como la DDR5, aunque también exige a las arquitecturas más antiguas. Alterna ráfagas de escritura y lectura con periodos de inactividad para forzar transiciones de carga en el PMIC del módulo, lo que puede sacar a la luz fallos de integridad de señal por ruido eléctrico, caídas de tensión o errores de entrenamiento en los perfiles XMP y EXPO. En la última pasada de cada ciclo, además de los rellenos tradicionales de ceros y unos, cada celda DRAM recibe ahora datos aleatorios mientras su vecina inmediata soporta la carga opuesta.

Target Row Refresh (tRR) es una función presente en los DIMM modernos para contrarrestar el clásico ataque de martilleo de doble cara. Memtest86+ 9.00 incorpora una prueba basada en patrones estilo Blacksmith, tomados de investigaciones de 2022, con secuencias no uniformes, de muchos lados y sincronizadas con el refresco de la DRAM. El programa deduce la distribución de las filas de memoria a partir del tiempo de acceso, lo que le permite forzar errores que los mecanismos de defensa habituales dejan pasar; estos fallos se reportan, aunque no se incluyen en los patrones BadRAM.

CRC del SPD y automatización de procesos

Memtest86+ ahora verifica el checksum (CRC) del SPD de cada módulo de memoria, abarcando DDR5, DDR4 y generaciones anteriores. Si un módulo está defectuoso, se marca claramente como BAD CRC!. Un SPD corrupto puede provocar que algunas placas base se cuelguen durante el POST, un problema que la mayoría de utilidades ignoran pero que esta herramienta sí detecta.

Para desactivar esta verificación, se puede usar el parámetro de arranque nospdcrc. Por otro lado, en portátiles, en equipos de grandes fabricantes y en placas ARM, el SMBus puede estar bloqueado. En esos casos, Memtest86+ recurre a los datos SMBIOS como alternativa para mostrar el tamaño, tipo, velocidad y modelo del módulo, evitando así quedarse sin información crítica de la RAM instalada.

Para perfiles técnicos que necesitan ejecutar la herramienta sin supervisión, Memtest86+ 9.00 añade parámetros específicos de automatización. La opción log= genera una línea legible y procesable por máquina para cada evento: inicio, información del sistema, pasadas, progreso y errores.

La opción maxpasses=, por su parte, reinicia la prueba tras completar un número determinado de pasadas. Ambas están pensadas para entornos de laboratorio y sistemas de integración continua, de forma que la herramienta pueda ejecutarse de manera desatendida y produzca salidas fáciles de integrar en scripts. Si administráis un parque de equipos o servidores, estas opciones os permiten validar lotes completos sin tener que estar presentes para reiniciar las pruebas manualmente.

Preguntas frecuentes sobre Memtest86+ ARM64

¿Memtest86+ es gratuito?
Sí, Memtest86+ es un comprobador de memoria gratuito y de código abierto.
¿Memtest86+ funciona mejor que el test de memoria de la BIOS?
Sí, ofrece una comprobación mucho más exhaustiva que la de la BIOS y accede a casi toda la memoria sin depender del sistema operativo ni de UEFI.
¿Qué es el SPD de un módulo de memoria RAM?
El SPD (Serial Presence Detect) es un pequeño chip incluido en cada módulo RAM que almacena sus características: capacidad, velocidad, temporizaciones y fabricante. El sistema lo lee al arrancar para configurar automáticamente la memoria.
¿Qué sistemas pueden arrancar Memtest86+?
Se puede cargar desde una BIOS heredada o UEFI, o mediante un gestor de arranque compatible con los protocolos de Linux de 16, 32 o 64 bits, o EFI handover.
¿Qué es un ataque de martilleo de filas (row hammer) en la memoria RAM?
Es una técnica que fuerza el acceso repetido a una fila de memoria para alterar eléctricamente los datos de las filas vecinas, lo que puede provocar corrupción de datos. Target Row Refresh es una de las defensas que incorporan los módulos modernos para mitigarlo.