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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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La mejor distro Linux para la seguridad de tu PC se acaba de actualizar: nuevas apps, GNOME 50 y kernel 6.19

Logo del sistema Kali Linux sobre un fondo azul.
Logo del sistema Kali Linux sobre un fondo azul.

Hace solo unas horas, los máximos responsables de una de las distribuciones Linux más importantes centradas en la seguridad acaban de lanzar la nueva versión de su proyecto. En concreto, nos referimos al nuevo Kali Linux 2026.2, que se trata de la segunda gran actualización del año.

Son muchas las razones que nos van a llevar a instalar esta nueva versión de Kali Linux en nuestros equipos y de las que os vamos a hablar a continuación. Para empezar, os diremos que llama poderosamente la atención que esta nueva versión incluye varias nuevas herramientas adicionales, al margen de actualizaciones para la plataforma Android NetHunter y novedosas versiones de los entornos de escritorio.

Principales novedades incluidas en Kali Linux 2026.2

Y es que ya tendremos la posibilidad de elegir entre GNOME 50 y KDE Plasma 6.6, además de disponer del kernel más reciente, en concreto de la versión 6.19 del mismo. Igualmente, merece la pena destacar que todos aquellos que ejecuten esta nueva versión de Kali en una máquina virtual disfrutarán de tiempos de arranque mucho más rápidos gracias a los cambios en la gestión del firmware gráfico que se han incluido.

Como quizá muchos de vosotros ya sepáis de primera mano, aquí os hablamos de una distribución especialmente dirigida a los amantes de la ciberseguridad y hackers éticos. La principal razón de todo ello es que de manera predeterminada nos proporciona todas las herramientas necesarias para llevar a cabo todo tipo de pruebas en este sentido, auditorías de seguridad e investigación de redes.

Igualmente, como os contamos, aquí merece la pena destacar que el arranque de las máquinas virtuales a partir de ahora será mucho más rápido. Y es que a partir de Kali Linux 2026.2, estas imágenes ya no incluyen firmware gráfico, lo que se traduce en que ya pueden detectar entornos de máquinas virtuales y omitir la instalación del  mencionado firmware gráfico si es necesario, todo ello según corresponda en cada caso. Así se logran tiempos de arranque en torno a tres veces más rápidos para máquinas virtuales QEMU en un host Linux.

Interfaz IA para el sistema Kali Linux.
Interfaz para usar el nuevo asistente local de IA en el sistema operativo Kali Linux. Foto: Kali.

Además, en el nuevo Kali las mejoras de rendimiento reales pueden variar según el hardware y la configuración. No solo eso, sino que al mismo tiempo Kali Linux 2026.2 incluye actualizaciones para los dos principales entornos de escritorio soportados. Ahora, de forma predeterminada, ya no llega con GNOME 50, que presenta multitud de mejoras en la interfaz de usuario, y KDE Plasma 6.6.

Ambos entornos de escritorio han recibido actualizaciones significativas que mejoran el rendimiento y el aspecto visual del sistema operativo de código abierto basado en la seguridad. Los usuarios tenemos la posibilidad de seleccionar cualquiera de los dos entornos durante la instalación, o bien optar por instalar ambos en un único sistema.

Nuevas aplicaciones de seguridad que llegan para Linux

Igualmente debemos saber que el kernel del nuevo Kali Linux se ha actualizado a la versión 6.19. El más reciente, la versión 7.0, está disponible en el repositorio kali-experimental para los usuarios interesados ​​en probarla.

Tal y como os contamos antes, la nueva versión también nos proporciona múltiples nuevas aplicaciones de las que podremos beneficiarnos desde el primer momento y que se centran en la ciberseguridad.

  • Arsenal-ng: una biblioteca de comandos basada en Go con más de 200 hojas de referencia para la ciberseguridad.
  • Hydra-gtk: aquí tenemos una interfaz gráfica GTK+ para descifrar inicios de sesión de red.
  • Legba: un generador de fuerza bruta de credenciales multiprotocolo.
  • Oletools: se trata de un analizador de archivos MS OLE2 y documentos de Microsoft Office.
  • Penelope:  gestor de Shell Linux.
  • Shell-gpt: una herramienta de productividad de la línea de comandos con IA.
  • Tailscale: esta es una plataforma para trabajar con redes seguras.
  • Toogie-osint: una herramienta para recopilar información y localizar cuentas de redes sociales.
  • Uro: y por último, una app de limpieza de URL diseñada para el rastreo y realizar pruebas de penetración de fuerza bruta.
CaracterísticaKali Linux 2026.1Kali Linux 2026.2
Kernel6.186.19
Entornos de escritorioGNOME 49, KDE Plasma 6.5.4, Xfce 4.20GNOME 50, KDE Plasma 6.6, Xfce 4.20
Arranque en máquinas virtualesAnimación corregida en live, sin optimización específicaHasta 3x más rápido en QEMU, initrd reducido a ~60 MB
Nuevas herramientas8 herramientas (AdaptixC2, Fluxion, GEF, etc.)9 herramientas (arsenal-ng, hydra-gtk, legba, oletools, penelope, shell-gpt, tailscale, tookie-osint, uro)
Gestión de paquetesFormato APT tradicionalNuevo formato deb822; apt update && apt full-upgrade como método de actualización

Para terminar, os diremos que tenemos la posibilidad de descargar y probar de primera mano todo lo que os hemos contado a través de su web oficial.

Dudas frecuentes sobre la actualización de Kali Linux 2026.2

¿Qué versiones de escritorio incluye Kali Linux 2026.2?
Esta versión permite elegir entre los entornos GNOME 50 y KDE Plasma 6.6. Ambos han sido actualizados para mejorar el rendimiento y ofrecer una interfaz visual renovada dentro del sistema.
¿Por qué el arranque en máquinas virtuales es más rápido ahora?
Se ha optimizado la gestión del firmware gráfico en las imágenes. Ahora el sistema detecta si está en una máquina virtual y omite la instalación de dicho firmware, logrando arranques hasta tres veces más rápidos en hosts QEMU.
¿Qué versión del Kernel utiliza esta actualización?
Por defecto, Kali Linux 2026.2 integra el kernel 6.19. No obstante, los usuarios que deseen probar la versión 7.0 pueden hacerlo a través del repositorio kali-experimental.
¿Qué nuevas herramientas de IA se han añadido?
Se destaca la inclusión de Shell-gpt, una herramienta de productividad para la línea de comandos que utiliza inteligencia artificial para asistir al usuario.
¿Cuáles son las nuevas herramientas de ciberseguridad destacadas?
Entre las nuevas aplicaciones se encuentran Arsenal-ng (biblioteca de comandos Go), Legba (fuerza bruta multiprotocolo), Tailscale (redes seguras) y Toogie-osint (localización de cuentas en redes sociales).