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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Lector de ebooks pasados desde Calibre.
Lector de libros electrónicos usado por una persona. Foto: Freepik.

El nuevo Calibre incluye una función para que no vuelvas a tener problemas con los ebooks dañados

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Kovid Goyal, desarrollador de Calibre, publicó ayer la versión 9.18 de este gestor de libros electrónicos de código abierto para GNU/Linux, macOS y Windows. La actualización, que llega dos semanas después de Calibre 9.17, incorpora una herramienta pensada para detectar y corregir problemas de accesibilidad en los e-books, además de mejoras en el servidor de contenido, el editor y el visor integrados en la aplicación.

La herramienta de accesibilidad es la novedad que más destaca en las notas de la versión, pero no es la única: el servidor de contenido estrena soporte para feeds OPDS 2.0 con transmisión de cómics CBZ y sincronización de progreso de lectura con KOReader, mientras que el editor y el visor incorporan ajustes para trabajar con colores y con búsquedas por capítulo.

La herramienta de accesibilidad revisa los e-books

La herramienta más visible de Calibre 9.18 revisa automáticamente los libros electrónicos en busca de problemas de accesibilidad. Su función consiste en detectar elementos que dificultan la lectura con lectores de pantalla u otras ayudas técnicas y señalar los puntos que conviene revisar antes de publicar o distribuir un EPUB.

El anuncio no detalla el listado completo de comprobaciones que ejecuta la herramienta ni su ubicación exacta dentro de la interfaz gráfica, aunque confirma que se suma a otras mejoras de accesibilidad de esta misma versión, como las aplicadas al servidor de contenido para usuarios de teclado y lectores de pantalla.

La versión también añade accesibilidad a los archivos que genera: la salida EPUB permite ahora fijar el idioma de los documentos HTML incluidos en el libro, un dato que usan los lectores de pantalla y las aplicaciones de lectura en voz alta para elegir la pronunciación correcta.

Qué cambia en el editor, el visor y la búsqueda

El editor de libros electrónicos gana una función visual: los colores del documento se muestran ahora subrayados directamente en el texto, y basta con pulsar Ctrl y hacer clic sobre ellos para abrir una rueda de color y cambiarlos sin salir del entorno de edición. La mejora evita recurrir a menús independientes para localizar y ajustar cada color presente en el documento.

Función de obtener libros en el programa Calibre.
Función de obtener libros directamente en el programa Calibre. Foto: captura de Softzone.

El visor, por su parte, incorpora una opción para limitar las búsquedas al capítulo que se está leyendo en ese momento, en lugar de rastrear el libro completo. La función resulta especialmente útil en obras extensas, como manuales técnicos o novelas de varios cientos de páginas, donde localizar un término dentro de una sección concreta podía obligar antes a descartar manualmente resultados de otras partes del libro.

La búsqueda general del programa suma además filtros por fecha, con opciones para localizar elementos del último mes, de este año, del año pasado, de hace meses o de hace años, lo que facilita acotar resultados en bibliotecas con miles de títulos.

El servidor de contenido estrena sincronización con KOReader

El servidor de contenido de Calibre 9.18 recibe una de las actualizaciones más sustanciales de esta versión. Ahora puede servir feeds en formato OPDS 2.0 con soporte para la transmisión de cómics en CBZ, lo que permite leerlos en streaming desde otros dispositivos compatibles sin necesidad de descargar el archivo completo de antemano.

El servidor también funciona ya como punto de sincronización del progreso de lectura para KOReader, el lector de código abierto muy popular entre usuarios de dispositivos de tinta electrónica. A esto se suman la posibilidad de valorar los libros desde el propio servidor, la eliminación automática de las descargas al terminar un título y varias mejoras de accesibilidad orientadas a quienes navegan con teclado o lector de pantalla.

Estas funciones convierten el servidor en un punto de acceso único para quienes leen desde varios dispositivos sin depender de una sola aplicación.

Qué más trae esta versión y cómo se descarga

Calibre 9.18 añade comandos de línea de órdenes para gestionar notas, anotaciones, archivos de datos, bibliotecas virtuales y la papelera de reciclaje, además de instrucciones para renombrar y eliminar elementos como etiquetas o series. También suma soporte para tres tiendas nuevas en el buscador integrado: Standard Ebooks, DOAB y DOAJ.

La salida EPUB usa además el título y el idioma del libro en las portadas que genera automáticamente, mientras que en PDF mejora la detección de números de página y el manejo de imágenes de gran tamaño. La lectura en voz alta, por su parte, reanuda las descargas de voces interrumpidas y corta las que se quedan bloqueadas.

Esta versión actualiza además varias fuentes de noticias integradas, entre ellas The Times, Sunday Times, Financial Times, The Boston Globe y Hacker News, y corrige errores en los formatos RTF, PDF, KF8, DOCX, TXT y EPUB, entre otros apartados de la aplicación.

Calibre 9.18 ya puede descargarse de forma gratuita desde la web oficial del proyecto, con binarios para Windows, macOS y GNU/Linux (estos últimos en arquitectura de 64 bits y ARM64), y también como paquete Flatpak desde Flathub. La nueva versión llega dos semanas después de Calibre 9.17, el ritmo habitual de publicación del proyecto, y las notas completas de los cambios quedan disponibles en el repositorio oficial de Calibre.

Preguntas frecuentes

¿Calibre es gratis?
Sí, Calibre es un gestor de libros electrónicos gratuito y de código abierto, disponible para GNU/Linux, macOS y Windows.
¿Qué es OPDS y para qué sirve en Calibre?
OPDS es un formato de catálogo para distribuir libros electrónicos entre aplicaciones. Con Calibre 9.18, el servidor de contenido ofrece feeds en la versión OPDS 2.0, que otras apps de lectura pueden consultar para acceder a la biblioteca.
¿Qué es KOReader y qué relación tiene con Calibre?
KOReader es una aplicación de lectura de e-books de código abierto muy usada en dispositivos de tinta electrónica. Calibre 9.18 permite que su servidor de contenido actúe como servidor de sincronización del progreso de lectura de KOReader.
¿Qué formatos de libro electrónico admite Calibre?
Calibre gestiona formatos como EPUB, PDF, DOCX, TXT, RTF y KF8, entre otros, tanto para entrada como para salida, y permite convertir entre ellos.