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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Qué es Clawdbot, el agente de IA que está volviendo loco a medio Internet

Robot rojo redondeado sobre el nombre Clawdbot y el eslogan "The AI that actually does things" en un fondo oscuro.
Logotipo y personaje representativo de la plataforma de automatización e inteligencia artificial Clawdbot. Foto: Web de Clawdbot

Un agente de Inteligencia Artificial bien configurado puede ser de gran utilidad en el día a día. Tareas tan repetitivas y monótonas como controlar el correo, organizar la agenda o responder mensajes pueden automatizarse gracias a la IA. Las principales empresas de IA, como OpenAI, Anthropic o Gemini tienen sus propios agentes para hacer esto. Sin embargo, hace unos días ha aparecido un nuevo agente de IA que no solo hace lo que hacen los agentes comerciales de estas empresas, sino que es capaz de hacer mucho más, y hacerlo de forma totalmente gratuita: así es Clawdbot.

Clawdbot nace como un asistente personal de Inteligencia Artificial open-source que podemos ejecutar nosotros mismos en nuestro propio ordenador o servidor. Este agente podemos conectarlo a nuestras plataformas de mensajería favoritas (como WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, Signal o iMessage) de manera que se encargue él solo de analizar y responder los mensajes que recibimos. Además, también permite automatizar todo tipo de tareas reales gracias a la integración con modelos de IA como Anthropic Claude o OpenAI.

La idea de este agente es que pueda funcionar de forma persistente, recuerde todo el contexto de los chats y pueda ejecutar acciones. No es un simple chat como puede serlo ChatGPT, sino que es un ejemplo de lo que tendrá que ser la Inteligencia Artificial del futuro. Por ello, la comparación correcta de este agente no es frente a ChatGPT o Gemini, sino algo que mezcla las funciones y tareas de un secretario personal, agente autónomo y un sistema operativo de IA personal.

Interfaz de usuario de una plataforma de gestión de servicios digitales y APIs en un entorno de escritorio.
Panel de configuración de una plataforma para la gestión técnica de servicios digitales e integraciones. Foto: Clawdbot

Las características de Clawdbot

Clawdbot no tiene una IA propia (y esto es casi una de sus mejores características), sino que para funcionar se conecta a modelos externos. Por ejemplo, podemos conectarlo a Anthropic Claude (la opción más recomendada), OpenAI GPT, u otros modelos compatibles (tanto de terceros, como auto-alojados). Cuando lo lanzamos, el motor se encarga de decidir:

  • Qué responder.
  • Si necesita usar memoria.
  • Si debe ejecutar una acción.
  • O si tiene que pedir aclaraciones.

Además, este agente no «simula» memoria como sí hacen otras IAs, sino que tiene una memoria real y persistente en el disco. Esta memoria puede ser de varios tipos:

  • Memoria episódica -> conversaciones pasadas
  • Memoria semántica -> hechos importantes sobre ti
  • Memoria de tareas -> cosas pendientes
  • Memoria contextual -> hábitos, preferencias, patrones

De esta forma, el agente es capaz de recordar en qué trabajamos, sabe qué herramientas usamos, no nos vuelve a preguntar lo mismo una y otra vez y puede retomar conversaciones días después sin necesidad de «simular» una memoria.

Chat de WhatsApp entre un viajero en Marrakech y la IA Clawdbot comentando anécdotas y precauciones de seguridad.
Un usuario comparte sus impresiones sobre la vida en Marrakech con un asistente virtual a través de una aplicación de mensajería.

Y este agente no se limita solo a escribir texto, sino que es capaz de interactuar directamente con otras herramientas. Por ejemplo, puede ejecutar scripts, acceder a APIs, leer y escribir archivos, interactuar con servicios externos y automatizar flujos. Incluso tiene la capacidad de orquestar tareas de manera que pueda dividir tareas complejas, ejecutarlas paso a paso, comprobar resultados, corregirse y decidir si «necesita un descanso» y continuar más tarde.

Cómo instalar y configurar Clawdbot

Podemos instalar este agente de IA prácticamente en cualquier ordenador. Sus creadores han facilitado un script de instalación que nos permite ponerlo en marcha en Windows, Linux o macOS. Además, en cuanto a recursos de hardware, es capaz de quedar funcionando incluso en una Raspberry Pi, por lo que no tendremos que preocuparnos de ello. Eso sí, si decidimos usar un modelo LLM local en vez de OpenAI, Gemini, u otra alternativa, sí necesitaremos un equipo más potente capaz de mover eso.

Así pues, antes de empezar con la instalación, necesitaremos:

  • Instalar Node.js (versión 22 o superior).
  • Un sistema operativo compatible (macOS, Linux o Windows con WSL2).
  • Un editor de terminal o consola.
  • Opcional: un servidor o dispositivo que esté encendido 24/7 si queremos que el asistente funcione siempre.

Con esto en mente, lo único algo más «complicado» es instalar Node.js. Y podemos hacerlo fácilmente bajando la última versión desde su web, o ejecutando estos comandos en un terminal:

  • curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.0/install.sh | bash
  • source ~/.bashrc
  • nvm install 22
  • nvm use 22

Con esto listo, solo nos queda descargar el instalador de Clawdbot con un comando y empezar con la puesta en marcha del agente:

curl -fsSL https://clawd.bot/install.sh | bash

Una vez instalado, vamos a configurar el agente ejecutando el siguiente comando:

clawdbot onboard --install-daemon

Con este comando, lo que vamos a hacer es es configurar las rutas de la memoria persistente, las claves de API de la IA que vamos a usar (por ejemplo, Anthropic Claude, OpenAI, etc), qué canales de chat queremos conectar y las opciones de seguridad y permisos. Dependiendo de cómo queramos comunicarnos con él, podemos configurar:

  • Telegram: creamos un bot con @BotFather y pegamos el token en la configuración.
  • WhatsApp: suele hacerse mediante API/Web y generando credenciales.
  • Discord/Slack: requiere tokens de bot y permisos en cada servidor o workspace.

Con todo esto listo, solo nos queda ejecutar «clawdbot start» para que el agente arranque y empiece a funcionar. Si lo hemos configurado con Telegram (lo más fácil), bastará con enviar un mensaje «!ping» a Clawdbot y, en menos de 10 segundos, deberíamos recibir respuesta: ¡Pong!. Esto confirma que el agente está funcionando correctamente y conectado a al servicio de mensajería. Está listo para servir.

Sus posibilidades son infinitas, por lo que seguro que vamos a dedicar mucho tiempo en él (tiempo que, luego, se traducirá en ahorro del mismo).

Ejemplos de uso

¿Y para qué podemos usar este agente de IA? Literalmente, para lo que quieras. Pero, si no se os ocurren ideas, os vamos a dejar 5 ejemplos prácticos de cómo nos puede ayudar Clawdbot en nuestro día a día, ya sea en el ámbito personal o profesional:

  • Notificaciones proactivas automatizadas: Clawdbot puede enviarnos un resumen mañanero que incluya toda nuestra agenda del día y el estado del clima a una hora específica (por ejemplo, a las 8:00 AM).
  • Monitorización en tiempo real con alertas: el sistema incluye capacidad de «Alertas de monitorización» que nos notifican cuando ocurran ciertos eventos, como, por ejemplo, si un sitio web presenta anomalías.
  • Análisis de documentos y respuesta a consultas: Clawdbot funciona como un «Asistente de desarrollo de código» que puede leer archivos, explicar contenido, ejecutar comandos de terminal y navegar por repositorios. Esta capacidad se extiende a cualquier archivo (incluyendo CSV), permitiéndonos analizar datos y hacer preguntas sobre su contenido.
  • Automatización de atención al cliente: este agente es capaz de atender clientes automáticamente por WhatsApp, recopilar feedback de usuarios en Discord y automatizar alertas internas en Slack.
  • Gestión de reuniones y memoria: mediante la integración adecuada, Clawdbot es capaz de transcribir reuniones automáticamente, generar resúmenes ejecutivos, extraer compromisos y permite realizar búsquedas posteriores por contexto específico.

Conclusión, ¿qué es, y qué no es?

Vamos a empezar por qué no es, ya que este agente está causando mucho hype, pero no es una herramienta para todo el mundo. Clawdbot no es un juguete. No es es una herramienta plug-and-play que solo tengamos que instalar y la tengamos ya lista para usar. Para poder instalarla, configurarla y usarla, es necesario tener cierto grado de conocimientos técnicos. Se trata de un agente autónomo, no es un chat que «habla» y ya está. Y tampoco debemos esperar ver una app con una interfaz bonita y llena de botones.

El motivo por el que está causando tanto hype es porque apunta a ser «algo» que todavía ninguna empresa de IA ha sido capaz de crear bien: se trata de un agente personal, persistente, que vive con nosotros, aprende con nosotros y trabaja con nosotros. No es perfecto, pero es radicalmente distinto a lo que existe hasta ahora, muy flexible y, de hecho, podríamos decir que está incluso adelantado a su tiempo. Clawdbot es más inteligente en concepto que muchos asistentes comerciales, más potente que un chatbot, y, aunque está en fase experimental, es muy prometedor.

Desde mi punto de vista, si te te interesa como a mi la automatización, los agentes de IA, el self-hosting y quieres ver cómo es el futuro de los asistentes personales, Clawdbot te va a sorprender.

CaracterísticaClawdbotAutoGPTCrewAIChatDev
Sistema de MemoriaPersistente en disco, contexto biográfico del usuario (conversaciones, hábitos, tareas personales)Memoria de sesión entre ejecuciones, enfocada en estado de objetivosMemoria a largo plazo incluida, pero orientada a orquestación de tareasContexto entre fases del desarrollo de software
Integración PrincipalPlataformas de mensajería nativas (WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, Signal, iMessage)Terminal/CLI, APIs externas, acceso webFrameworks Python, LangChain, flujos programadosDesarrollo de software, ciclos colaborativos de código
Requisitos de HardwareMínimos: Node.js 22+, compatible con ordenadores personalesPython, infraestructura CPU moderadaPython, dependencias múltiples, recomendado GPU para producciónPython, infraestructura variable según complejidad del proyecto
Público ObjetivoUsuarios personales con conocimientos técnicos básicosEquipos técnicos e investigadoresEmpresas y desarrolladores avanzadosEquipos de desarrollo de software
Caso de Uso PrimarioAgente personal asistente en mensajeríaAutomatización de procesos multi-paso generalesOrquestación de equipos de agentes colaborativosAutomatización del ciclo de vida del software

Preguntas frecuentes sobre Clawdbot

¿Qué es exactamente Clawdbot?
Clawdbot es un agente de Inteligencia Artificial de código abierto que funciona como un asistente personal. Se puede instalar en un ordenador o servidor propio y se integra con aplicaciones de mensajería para automatizar tareas y gestionar comunicaciones.

¿En qué se diferencia Clawdbot de ChatGPT o Gemini?
A diferencia de los chatbots como ChatGPT, Clawdbot no es solo para conversar. Es un agente autónomo con memoria persistente que puede ejecutar acciones, como correr scripts o usar APIs, y recuerda conversaciones y contextos pasados para funcionar como un verdadero secretario personal.

¿Necesito conocimientos técnicos para instalarlo?
Sí, se requiere un nivel básico de conocimientos técnicos para su instalación y configuración, ya que implica usar la terminal de comandos, instalar Node.js y configurar claves de API. No es una herramienta 'plug-and-play' para usuarios principiantes.

¿Clawdbot es gratuito?
Sí, el software de Clawdbot es de código abierto y gratuito. Sin embargo, para funcionar necesita conectarse a un modelo de lenguaje (LLM) externo como los de Anthropic (Claude) u OpenAI (GPT), los cuales pueden tener costes asociados al uso de su API.

¿En qué dispositivos puedo instalar Clawdbot?
Clawdbot es compatible con macOS, Linux y Windows (usando WSL2). Es lo suficientemente ligero como para poder instalarse y funcionar de manera continua en un dispositivo de bajo consumo como una Raspberry Pi.