OpenAI es una de las grandes empresas de referencia en el sector de la IA. No en vano seguro que la mayoría de vosotros conocéis su asistente ChatGPT que probablemente habéis utilizado en más de una ocasión.
Pues bien, ahora la empresa acaba de hacer un importante lanzamiento en forma de nueva experiencia en el mencionado asistente. En realidad se trata de un sistema de búsqueda para nuestras compras utilizando la Inteligencia Artificial de la empresa. En realidad, lo que hace Investigación de compras, como han llamado al proyecto, es investigar por nosotros para ayudarnos a encontrar los mejores productos antes de comprar.
Todo ello nos ahorra el tener que buscar entre docenas de sitios web y tiendas online. En la nueva plataforma no tenemos más describir lo que buscamos con detalle y obtendremos, a través de la búsqueda de compras, una guía detallada para ayudarnos a decidir y elegir la mejor opción. La IA de Investigación de compras o Shopping Research investiga a fondo en Internet, revisa fuentes de calidad y se basa en la comprensión que ChatGPT nos da a partir de conversaciones pasadas.
Todo con el fin de ofrecernos una guía de compra personalizada en cuestión de minutos. Esto es algo que podemos usar tanto en dispositivos móviles como en la web para los usuarios de ChatGPT. Es compatible con los planes Free, Go, Plus y Pro.
Y es que esta herramienta de OpenAI está diseñada para ayudarnos a tomar decisiones a partir de preguntas inteligentes. Extrae información precisa y actualizada de fuentes fiables y nos ofrece varias opciones. Funciona especialmente bien en categorías como electrónica, belleza, hogar y jardín, cocina y electrodomésticos, o deportes.
Cómo usar la IA de compras de OpenAI basada en ChatGPT
Para preguntas de compra sencillas como consultar un precio o confirmar una característica, una respuesta sencilla de ChatGPT es suficiente. Pero cuando buscamos información más detallada como limitaciones y ventajas, la función Investigación de compras nos ofrece una respuesta más detallada y documentada.
Así, al hacer una pregunta sobre compras, ChatGPT nos sugerirá automáticamente usar la nueva herramienta. Ahora no tenemos más que describir lo que necesitamos y el asistente abrirá una interfaz donde podemos chatear y compartir comentarios sobre las opciones de productos. Si tenemos la función de memoria activada, la búsqueda se puede adaptar aún más. Por ejemplo, si sabe que nos gustan los videojuegos, puede tenerlo en cuenta al ayudarte a encontrar un nuevo PC portátil.
Además, la herramienta busca online información actualizada como precios, disponibilidad, reseñas, especificaciones e imágenes. A su vez podemos actualizar la búsqueda interactuando con los productos sugeridos. En unos minutos recibiremos una guía de compra personalizada con los mejores productos, las diferencias clave, ventajas y desventajas, e información actualizada de cada uno de ellos.
Debemos saber que Investigación de compras se basa en una versión de GPT‑5 mini entrenada con aprendizaje de refuerzo específicamente para tareas relacionadas con las compras. Se ha entrenado para leer sitios web fiables, citar fuentes y sintetizar información de diversas fuentes. Se ha desarrollado para proporcionarnos una experiencia interactiva que nos permita refinar la investigación en tiempo real. Además, los chats nunca se comparten con las tiendas en sí.
| Característica | Investigación de Compras (ChatGPT) | Búsqueda Tradicional (Google Shopping) |
|---|---|---|
| Tipo de Interfaz | Conversacional y guiada (Chat) | Barra de búsqueda y filtros |
| Formato de Resultado | Guía de compra sintetizada con pros/contras | Listado de productos de múltiples vendedores |
| Personalización | Alta (basada en historial de conversación y memoria) | Baja (basada en búsquedas previas y cookies) |
| Actualización de Precios | No en tiempo real (puede tener desfase) | En tiempo real (vía Merchant Center feed) |
| Fuente de Información | Síntesis de múltiples fuentes web (reseñas, webs) | Datos proporcionados directamente por los vendedores |
No se trata de una versión inferior, más bien es un modelo especializado y más ligero dentro de la arquitectura de GPT-5. Se ha optimizado para ejecutar tareas específicas con mayor velocidad y esta versión en concreto ha sido entrenada para analizar características de productos y comparar precios en tiempo real.
Eso sí, la propia empresa nos indica que esta investigación de compras puede cometer algunos errores en los detalles del producto, el precio y la disponibilidad. Pero esto es algo que la empresa quiere mejorar con el paso del tiempo, además de simplificar la búsqueda de los productos más adecuados en cada caso. Seguirá mejorando en la comprensión de nuestras preferencias, abarcando más categorías.
OpenAI nos cuenta ahora que, en su fase inicial, la herramienta puede presentar un margen de error en precios de hasta un 15% según sus pruebas internas. Al mismo tiempo, se ha comprometido a abordar esta limitación en las actualizaciones trimestrales previstas.